<p>A japonesa <strong>Sakana AI</strong> lançou o <strong>Fugu</strong>, um sistema multiagente que coordena um conjunto de modelos de IA de ponta intercambiáveis, escolhendo automaticamente os mais adequados para cada tarefa e combinando suas respostas.</p><p>O próprio Fugu é um modelo de linguagem treinado para chamar outros LLMs dentro de um "pool de agentes", incluindo instâncias recursivas de si mesmo, com base em duas pesquisas da Sakana publicadas em 2026 (TRINITY e Conductor).</p><p>O Fugu Ultra, voltado a problemas complexos de múltiplas etapas, atingiu 93,2 pontos no LiveCodeBench — superando o Claude Fable 5 (89,8) — e 73,7 pontos no SWE-Bench Pro, superando também Opus 4.8, GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro em diversos benchmarks, a um custo de US$ 5 por milhão de tokens de entrada.</p><p>A empresa oferece duas variantes: Fugu, otimizado para baixa latência em tarefas cotidianas, e Fugu Ultra, voltado a tarefas mais exigentes — uma alternativa de custo competitivo frente a modelos proprietários únicos.</p>
Fontes consultadas
Fonte usada: venturebeat.com
Imagem/foto: Sem foto oficial publicada pela organização.
A IA pode organizar e reescrever informações oficiais, mas não pode inventar fatos ou alterar o sentido das fontes consultadas.
