Testes multi-turno expõem limites de segurança em agentes de IA

Uma reportagem do VentureBeat publicada durante o VB Transform 2026 relata que ataques em múltiplas interações romperam defesas de modelos com muito mais frequência do que testes de uma única rodada. O resultado reforça uma preocupação prática para empresas: agentes que mantêm contexto, usam ferramentas e executam ações precisam ser avaliados em sequências completas, com escalada de privilégios, validação de saída e aprovação humana para operações sensíveis. A cobertura é um alerta editorial, não uma medição independente do IPSecure Hub; equipes devem reproduzir os testes em seus próprios fluxos e considerar o risco de encadeamento entre prompts, memória e ferramentas.